표집방법(단순무선표집, 계통표집, 층화표집, 군집표집, 층화군집표집)

① 단순무선표집(simple random sampling)

  단순무작위표집이라고도 부르는 단순무선표집은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 추출될 확률이 같고, 하나의 구성원이 추출되는 사건이 다른 구성원이 추출되는 것에 영향을 주지 않는 독립적인 표집방법을 의미합니다.

  단순무선표집의 장점은 모집단에 대한 사전지식이 없을 때 간단히 사용할 수 있고, 모집단의 층화에서 발생하는 오차가 없으며, 표집오차 계산이 용이하다는 점을 들 수 있습니다. 하지만 표집틀이 없으면 표집이 불가능하며, 모집단이 어떠한 특성에 의해 층화되어 있다면 표집오차가 증가될 수 있습니다.

 

② 계통표집(systematic sampling)

  계통표집은 표집과정에서 일정한 간격을 두고 연구대상을 추출하는 표집방법을 의미합니다. 즉 k번째 1이라는 법칙이 적용되는 방법입니다. 전 모집단의 대상이 표본에 추출될 수 있도록 k를 설정한 후에 특정한 일련번호를 추출하고 k번째마다 대상을 추출하게 됩니다.

  계통표집의 장점은 쉽고 빠르지만, 모집단의 표집틀이 무선적으로 배열되어 있지 않으면 특정집단이 상대적으로 많이 추출되어 표본의 대표성을 갖지 못한다는 단점이 있습니다.

 

③ 층화표집(stratified sampling)

  층화표집은 모집단 안에 동일성을 갖는 여러 개의 하위집단이 있다고 가정할 때 모집단을 속성에 따라 계층으로 구분하고 각 계층에서 단순무선표집을 하는 방법을 의미합니다. 모집단이 어떤 속성에 의하여 여러 층으로 분화된다는 것은 이론적, 경험적 배경에 의해 알게 됩니다. 예를 들어 정부가 추진하는 어떠한 기업 정책에 대한 의견을 묻고자 한다면 법인의 성격, 국·공립 여부, 사기업 등의 모집단을 층화하여 표집을 해야 할 것이고, 이를 층화표집이라 부릅니다.

  층화표집은 층화에 대한 정보가 확실하고 표집이 정확하면 표본의 추정치가 정확하다는 점, 계층으로 분류된 하위집단의 특성을 알 수 있다는 점, 각 계층에서 표본을 추출하는 것이 용이하다는 점을 장점으로 들 수 있습니다. 단점으로는 계층을 분류하는 정보가 확실하지 않으면 표집의 오류 때문에 표본의 속성이 모집단의 속성을 대표하지 못한다는 점, 계층간 표집틀이 정리되어 있지 않으면 표집에 많은 시간이 소요된다는 점을 들 수 있습니다.

 

 

④ 군집표집(cluster sampling)

  군집표집은 개인이나 요소가 아닌 집단을 표집단위로 표집하는 방법입니다. 따라서 개인을 표집하는 것이 아닌 어떠한 집단 자체를 추출하는 것이 특징입니다.

  군집표집은 표집목록 사용이 원활하지 않을 경우에도 실시가 용이하고, 쉽게 표본을 만들 수 있고, 모집단의 특성에 대한 사전지식이 없을 경우에도 사용이 가능하며, 표집오차 계산이 용이하다는 점이 장점입니다. 단점으로는 군집표집에서 소수의 군집을 추출할 경우 표집오차가 클 수 있다는 점을 들 수 있겠습니다. 따라서 군집의 크기를 작게 하거나 다단계 군집표집을 하는 것이 좋습니다.

 

⑤ 층화군집표집(cluster sampling with stratification)

  층화군집표집은 모집단을 어떠한 속성에 의하여 계층으로 구분한 다음 표집단위를 개인이 아닌 집단으로 하여 표집하는 방법입니다. 예를 들어 교육정책에 대한 교사들의 의견조사 시에 초, 중, 고로 계층을 나누고 그 다음에 단위학교를 표집단위로 하여 표집을 하면 이는 층화군집표집이 됩니다.

  표본이 모집단을 대표하기에 용이하다는 점을 장점으로 꼽을 수 있으며, 계층의 정보가 정확하지 않으면 표집오차가 크게 발생된다는 점이 단점입니다.

 

 ※ 비율표집(proportional sampling)

  비율표집은 모집단의 크기를 고려하여 모집단의 일정 비율을 표본으로 표집하는 방법입니다. 예를 들어 부산시 변호사의 직무만족도를 분석한다고 하면, 남녀 변호사를 일정 수만큼 추출하는 것이 아니라 부산시 남녀 변호사의 수를 파악한 후 각 집단에서 일정비율을 표집할 수 있습니다.

 

※ 참고문헌: 교육연구방법의 이해(성태제, 2017)