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안녕하세요 신박에듀입니다. 지난 시간에는 공간정보융합기능사 출제기준에 대해 알아보았는데요. 이번 시간에는 공간정보융합산업기사 출제기준에 대해 알아보도록 하겠습니다.
1. 필기개요
| 직무 분야 |
건설 | 중직무분야 | 토목 | 자격 종목 |
공간정보융합산업기사 | 적용 기간 |
2023.1.1.∼2025.12.31. | |||||
| ○직무내용 : 공간정보 기반의 의사결정과 콘텐츠 융합에 필요한 정보 서비스를 제공하기 위하여 공간정보를 처리·가공·분석하고, 이를 활용하여 융합 콘텐츠 및 서비스를 개발·구현하는 직무이다. | ||||||||||||
| 필기검정방법 | 객관식 | 문제수 | 60 | 시험시간 | 1시간 30분 | |||||||
2. 필기과목 및 세부항목
| 필기 과목명 |
문제수 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 공간정보 분석 |
20 | 1. 공간정보 기초 | 1. 공간정보의 개념 | 1. 공간정보의 정의/특징 2. 공간정보의 종류와 형태 3. 공간정보시스템 4. 공간정보 융합기술 |
| 2. 공간데이터 | 1. 공간데이터의 종류와 형태 2. 공간데이터 구축 3. 공간데이터 분석기법 |
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| 3. 공간정보 활용 | 1. 공간정보 활용을 위한 주요기능 2. 공간정보기반 분석 유형/기법 3. 공간정보 활용분야 |
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| 4. 지도와 좌표계 | 1. 지도의 분류 2. 좌표계의 정의 3. 좌표계의 변환 |
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| 2. 공간정보 처리·가공 | 1. 공간 데이터 변환 | 1. 데이터 스키마 2. 벡터타입 변환 3. 래스터-벡터데이터 변환 |
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| 2. 공간위치 보정 | 1. 공간위치 보정의 종류와 특징 2. 변위 링크 생성, 수정 및 제거 3. 보정결과 검토(잔차, 평균제곱근오차) |
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| 3. 위상 편집 | 1. 위상(topology) 2. 위상관계 규칙 3. 위상관계 편집 4. 데이터 유효성 검사 |
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| 3. 공간 영상 처리 | 1. 영상 전처리 | 1. 잡음의 종류와 특징 2. 잡음의 발생원인 3. 잡음 필터링 4. 방사오차 보정 |
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| 2. 기하보정 | 1. 기하오차와 발생원인 2. 기준점의 종류와 선점 3. 좌표변환 4. 기하보정 방법 및 기하오차 수정 5. 지도투영법 |
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| 3. 영상강조 | 1. 영상강조 기법 2. 영상 품질 3. 히스토그램(Histogram) |
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| 4. 영상변환 | 1. 영상 공간변환 2. 영상 밴드별 특성 및 성분 조정 3. 분광해상도 4. 정규식생지수(NDVI) 5. 주성분분석(PCA) |
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| 4. 공간정보 분석 | 1. 공간정보 분류 | 1. 레이어 재분류 2. 레이어 피쳐 병합, 분할 3. 셀값 및 속성값 재분류 |
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| 2. 공간정보 중첩분석 | 1. 벡터레이어 공간연산 2. 다중레이어 중첩분석 3. 공간개체 간 관계분석 |
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| 3. 공간정보 버퍼분석 | 1. 버퍼 및 버퍼존 생성 2. 이용권역 분석 3. 근접지역 검색 4. 다중 링 버퍼분석 |
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| 4. 지형분석 | 1. 수치지형도 2. 3차원 공간자료의 특징 3. 수치표고모델(DEM) 생성 4. TIN 생성 5. 3차원 조감도 제작 6. 등고선 생성 |
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| 5. 공간 영상 분석 | 1. 영상 융합 | 1. 영상 공간해상도 2. 영상 분광해상도 3. 융합영상 생성방법 4. 고해상도 컬러영상 생성방법 5. 지상기준점 좌표변환 방법 |
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| 2. 영상 모자이크 | 1. 단일 영상 생성 2. 인접영상 경계선 일치 3. 인접영상 화소값 조정 4. 인접영상 색감 조정 |
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| 3. 영상 분류 | 1. 지형·지물 코드 및 심벌 2. 영상분류 기술 및 방법 3. 분류정확도 평가방법 |
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| 4. 능동형센서 기반 영상처리 | 1. SAR 영상 처리 (Synthetic Aperture Radar) 2. LiDAR 영상 처리 (Light Detection And Ranging) |
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| 6. 공간정보 자료수집 |
1. 요구데이터 검토 | 1. 요구사항 확인 2. 데이터 확인 |
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| 2. 자료수집 및 검증 | 1. 자료 수집 기법 2. 위치자료와 속성자료 3. 수집자료 검증 |
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| 3. 공간정보 자료 관리 | 1. 공간정보 자료 저장 |
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| 7. 공간 빅데이터 분석 |
1. 공간 빅데이터 분석 개요 | 1. 공간 빅데이터 분석 개요 2. 공간 빅데이터 플랫폼 아키텍처 |
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| 2. 공간 빅데이터 수집 | 1. 공간 빅데이터 유형 2. 공간 빅데이터 수집 원천 |
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| 3. 공간 빅데이터 변환 및 정제 | 1. 자연어 처리 2. 분산 병렬처리 시스템 3. 데이터 분류 기법 |
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| 4. 공간 빅데이터 시각화 | 1. 빅데이터 시각화 기법 2. 빅데이터 시각화 도구 |
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| 5. 빅데이터 분석기법 적용 | 1. 감성분석 2. 공간통계분석 3. 입지배분분석 4. 데이터마이닝 |
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| 공간정보서비스 프로그래밍 |
20 | 1. 공간정보 UI 프로그래밍 | 1. 데이터 구조 | 1. 데이터 자료구조와 종류 및 특징 2. 데이터 저장, 연산, 조건, 반복, 제어 3. 정적 메모리와 동적 메모리 4. 기반 컴포넌트(COM, .NET, Java) |
| 2. 객체지향 프로그래밍 | 1. 클래스 2. 변수와 메소드 3. 접근 제어자 4. 캡슐화(Encapsulation) 5. 상속 6. 오버라이딩 7. 추상클래스와 인터페이스 |
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| 3. 이벤트 처리 | 1. UI 컴포넌트(패키지) 2. 레이아웃 3. 이벤트 처리(핸들링) 4. 프로그램 오류 및 예외처리 |
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| 2. 공간정보 DB 프로그래밍 | 1. 공간 데이터베이스 환경 구축 | 1. DBMS 특징 및 구성 2. DMBS별 환경변수 설정 |
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| 2. 공간 데이터베이스 생성 | 1. 공간 데이터베이스 구성 2. 데이터베이스 용량 정의 3. 데이터베이스 계정 정의 |
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| 3. 공간 데이터베이스 오브젝트 생성 | 1. 공간 데이터베이스 객체 구성 2. 공간 데이터베이스 객체 정의 3. 공간 데이터베이스 객체 편집(생성, 수정, 삭제) |
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| 4. SQL 작성 | 1. 공간 데이터 조회 SQL 명령문 작성 2. 공간 데이터 분석 SQL 명령문 작성 |
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| 3. 웹기반 공간정보서비스 프로그래밍 | 1. 웹 프로그래밍 개요 | 1. 웹 개발환경 2. 웹 개발도구 |
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| 2. 웹페이지 디자인 레이아웃 | 1. HTML 태그 및 속성 2. CSS 태그 및 속성 3. 화면/폼 구성 |
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| 3. 심볼 및 공간 객체 생성 | 1. 지도 검색 2. 지도 객체 생성 3. 레이어 제어 |
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| 4. 지도 표현 서비스 구현 | 1. 공간데이터 웹 인터페이스 서버 2. Java-JSP/Servlet 3. 지도표출 자바스크립트 라이브러리 |
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| 4. 모바일기반 공간정보서비스 프로그래밍 | 1. 모바일 프로그래밍 개요 | 1. 모바일 개발환경 2. 모바일 운영체제 |
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| 2. 모바일 공간정보 서비스 구현 | 1. 모바일 UI 구현 2. 모바일 기능 구현 3. 센서 동작 구현 4. 앱 패키징 |
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| 3. 모바일 서비스 테스트 | 1. 테스트 시나리오 2. 테스트 수행조건 |
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| 공간정보 융합 콘텐츠 개발 |
20 | 1. 공간정보 융합콘텐츠 제작 | 1. 지도 디자인 | 1. 지도 부호와 색상 2. 지도 디자인 샘플 |
| 2. 주제도 작성 | 1. 기본도 정보 수집 2. 주제 선정 3. 주제도 지도 부호(Map symbol) 표출 |
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| 2. 공간정보 융합콘텐츠 시각화 | 1. 매시업 | 1. 공간-비공간자료 융합콘텐츠 구상 2. 지오코딩 3. 매시업 지도서비스 4. 융합콘텐츠 이미지화 |
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| 2. 2차원 시각화 | 1. 평면지도 콘텐츠 디자인 기획 2. 지오매핑 소프트웨어 3. 2차원 주제도 표출 |
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| 3. 공간데이터 3차원 모델링 | 1. 3차원 콘텐츠 기획 | 1. 3차원 공간데이터 모델링 기법 2. 좌표계와 뷰포트(Viewport) |
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| 2. 3차원 지오매핑 | 1. 3차원 지오매핑 소프트웨어 |
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| 3. 3차원 주제도 표출 | 1. 이미지 타일링 2. 3차원 가시화 기술 |
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| 4. 3차원 주제도 웹 게시 | 1. 웹 그래픽 라이브러리(GL) |
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3. 실기개요
| 직무 분야 |
건설 | 중직무분야 | 토목 | 자격 종목 |
공간정보융합산업기사 | 적용 기간 |
2023.1.1.∼2025.12.31. | |||
| ○직무내용 : 공간정보 기반의 의사결정과 콘텐츠 융합에 필요한 정보 서비스를 제공하기 위하여 공간정보를 처리·가공·분석하고, 이를 활용하여 융합 콘텐츠 및 서비스를 개발·구현하는 직무이다. ○수행준거 : 1. 공간정보 분석과 콘텐츠 서비스에 사용되는 정제된 데이터를 제공하기 위하여 공간 데이터의 변환 및 위치보정, 위상 편집을 통해 데이터의 무결성을 확보할 수 있다. 2. 인공위성, 항공기 및 UAV(드론) 등을 이용하여 취득된 자료를 공간분석에 적합한 형태로 제작하기 위하여 영상전처리, 기하보정, 영상강조 및 변환을 처리할 수 있다. 3. 융합서비스에 필요한 공간정보 콘텐츠를 제공하기 위하여 공간정보 분류, 중첩분석, 버퍼분석, 지형분석을 수행할 수 있다. 4. 공간영상 자료를 활용하여 융합, 모자이크 및 분류를 수행할 수 있다. 5. 데이터 구조와 연산자를 정의하고, 객체 지향 기반 프로그래밍과 화면을 구성할 수 있다. 6. 공간데이터 관리에 적합한 DBMS를 설치하여 공간 데이터베이스와 데이터 오브젝트를 생성하고, SQL 명령문을 사용하여 공간데이터를 조작할 수 있다. 7. 웹 기반의 공간정보 서비스를 제공하기 위하여 웹페이지를 디자인하고, 웹 프로그래밍 언어를 활용하여 지도 시스템 기능을 구현, 테스트할 수 있다. 8. 비공간 자료를 시각화하기 위해 적합한 지도를 디자인하고 지오코딩을 통해 주제도를 작성할 수 있다. 9. 공간정보 기반으로 융합되는 데이터의 해석력과 직관성을 높이기 위해 결합된 비공간 자료를 바탕으로 2차원 또는 3차원 형태의 새로운 지도 콘텐츠를 표현할 수 있다. |
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| 실기검정방법 | 필답형 | 시험시간 | 3시간 | |||||||
4. 실기과목 및 세부항목
| 실기 과목명 |
주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 공간정보융합서비스 및 콘텐츠 개발 실무 | 1. 공간정보처리·가공 | 1. 공간 데이터 변환하기 | 1. 위치와 속성을 이용한 질의를 통해 특정 공간데이터를 검색할 수 있다. 2. 비공간 데이터를 공간데이터와 결합할 수 있다. 3. 상이한 공간 데이터 모델간의 변환시 적정한 스키마 변경방법을 적용할 수 있다. 4. 스캐닝과 디지타이징을 통해 래스터데이터를 벡터데이터로 변환할 수 있다. 5. 적정한 내삽 방법 및 셀 크기를 선택하여 벡터데이터를 래스터데이터로 변환할 수 있다. |
| 2. 공간위치 보정하기 | 1. 공간위치 보정을 위한 변환 방법의 종류와 특징을 설명할 수 있다. 2. 공간위치 보정을 위한 변위 링크를 만들 수 있다. 3. 정확한 위치 보정을 위해 변환방법의 특성에 맞게 조합하여 사용할 수 있다. 4. 보정 결과 데이터의 잔차 및 평균제곱근오차를 확인할 수 있다. 5. 잔차가 높은 링크를 제거함으로써 평균제곱근오차를 최소화할 수 있다. |
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| 3. 위상 편집하기 | 1. 공간데이터간 위상(topology) 생성을 위한 적절한 톨러런스(tolerance) 및 위상관계 규칙을 선택할 수 있다. 2. 위상관계 규칙 구성에 필요한 레이어들을 선택할 수 있다. 3. 검색된 오류를 확인하고 이에 대한 적절한 편집기술을 적용할 수 있다. 4. 위상관계 편집 후 유효성 검사를 통해 데이터 무결성을 확인할 수 있다. 5. 위상관계를 이용하여 데이터 관계변경을 할 수 있다. |
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| 2. 공간 영상 처리 | 1. 영상처리하기 | 1. 공간 영상 자료의 잡음을 제거하기 위해 적절한 잡음 제거 방법을 수행할 수 있다. 2. 원 영상의 화소(pixel)값을 손상시키지 않고 선형 경계를 보존하기 위한 잡음 제거 방법을 수행할 수 있다. 3. 잡음제거를 위해 다양한 필터링 기법을 수행할 수 있다. 4. 공간영상 자료의 화소값이 실제 지상의 반사값과 다른 값을 갖는 오차를 제거하기 위하여 대기, 태양, 관측 기기의 영향으로 인한 오차를 수정할 수 있다. |
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| 2. 기하보정하기 | 1. 공간 영상 자료 획득에 따라 발생하는 기하오차의 원인을 찾아낼 수 있다. 2. 기하보정을 수행하기 지상기준점(GCP) 좌표를 이용한 다양한 좌표변환을 수행할 수 있다. 3. 지상기준점 좌표 취득방법에 따른 정확도를 예측할 수 있다. 4. 공간 영상 자료에서 발생한 다양한 기하오차를 수정할 수 있다. 5. 공간 영상 자료를 공간분석에 적합하도록 다양한 지도투영형태로 변환할 수 있다. |
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| 3. 영상강조하기 | 1. 획득된 공간 영상 자료에서 분석과 판독이 용이하게 자료를 수정할 수 있다. 2. 공간 영상 자료의 영상강조 기술을 통하여 판독성 향상, 특징 추출 자동화 지원 및 센서 영향의 감소와 제거를 수행할 수 있다. 3. 공간 영상 자료의 히스토그램(histogram) 보정을 통하여 영상강조를 수행할 수 있다. 4. 공간 영상 자료의 활용 목적에 적합하도록 영상강조를 수행할 수 있다. |
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| 4. 영상변환하기 | 1. 공간 영상 자료에서 공간정보를 수정하거나 추출하기 위해 영상의 공간변환을 수행할 수 있다. 2. 멀티스펙트럴(Multi-Spectral) 영상에서 밴드간의 특성을 이용하여 분석 목적에 맞도록 영상의 성분 조정할 수 있다. 3. 단순한 영상만으로 쉽게 파악할 수 없는 성분이나 특성을 영상변환을 통하여 쉽게 분석할 수 있다. 4. 영상변환 과정을 통하여 정규식생지수(NDVI) 산출, 주성분 분석(PCA)을 수행할 수 있다. |
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| 3. 공간정보 분석 | 1. 공간정보 분류하기 | 1. 공간데이터의 속성자료를 이용하여 레이어의 재분류 작업을 수행할 수 있다. 2. 벡터데이터에서 속성값을 기준으로 레이어 내 피쳐들 간의 병합을 수행할 수 있다. 3. 래스터 레이어에서 셀값을 재분류 할 수 있다. 4. 속성값의 재분류를 위한 참조테이블을 활용할 수 있다. |
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| 2. 공간정보 중첩분석하기 | 1. 점형, 선형, 면형의 벡터 레이어 간의 공간연산을 실행할 수 있다. 2. 래스터 데이터에 대한 지도대수(Map Algebra)를 이용한 공간연산을 실행할 수 있다. 3. 공간정보 소프트웨어를 이용하여 공간정보 다중 레이어를 겹쳐 중첩분석을 수행할 수 있다. 4. 각 레이어가 포함하고 있는 공간객체 또는 형상들 간의 관계를 분석할 수 있다. 5. 중첩분석에 포함된 연산도구를 활용할 수 있다. |
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| 3. 공간정보 버퍼분석하기 | 1. 공간정보 소프트웨어를 이용하여 공간객체에 대해 일정한 폭을 가진 구역인 버퍼를 생성할 수 있다. 2. 점형 자료의 버퍼를 이용한 버퍼존을 생성하여 이용권역 분석을 할 수 있다. 3. 선형자료의 버퍼를 적용하여 근접지역 검색을 수행할 수 있다. 4. 다중 링 버퍼분석(Mutipul Ring Buffer Analysis)을 이용하여 거리 변화에 따른 연속된 버퍼를 생성할 수 있다. |
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| 4. 지형분석하기 | 1. 수치지형도의 표고점 및 등고선 레이어를 이용하여 수치표고모델(DEM)을 생성할 수 있다. 2. 점형 표고점 혹은 등고선과 같은 공간자료를 이용하여 TIN을 생성할 수 있다. 3. DEM을 이용하여 경사도(slope) 및 주향(aspect) 분석, 음영기복도 작성 등과 같은 지형분석을 할 수 있다. 4. DEM, TIN과 같은 지형자료를 이용하여 3차원 조감도(perspective view)를 제작할 수 있다. 5. DEM 및 TIN과 같은 3차원 자료를 이용하여 등고선을 만들 수 있다. |
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| 4. 공간영상 분석 | 1. 영상 융합하기 | 1. 공간영상 자료의 효율적인 분석을 위하여 서로 다른 공간해상도의 영상을 이용하여 융합(fusion)영상을 생성할 수 있다. 2. 고해상도 흑백 영상과 저해상도의 컬러 영상을 활용하여 고해상도 칼라 영상을 생성할 수 있다. 3. 영상 융합과정에서 발생하는 오류를 파악하고 오류 종류에 따라 최적의 융합기법을 수행할 수 있다. 4. 영상 융합을 수행하기 지상기준점 좌표에 대하여 다양한 좌표변환을 수행할 수 있다. |
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| 2. 영상 모자이크 하기 | 1. 분석하고자 하는 대상지역의 영역이 한 장 이상의 영상보다 클 경우 여러 장의 영상을 하나로 합쳐서 단일한 영상을 생성할 수 있다. 2. 모자이크(mosaic) 영상 간의 접합점에 대한 경계선을 일치시키고 경계지역의 화소값을 조정할 수 있다. 3. 인접영상 접합시 지형·지물을 고려한 경계선 편집 작업으로 영상 인접을 자연스럽게 조정할 수 있다. 4. 촬영 영상 시기가 다른 영상의 색감 등을 조정하여 인접영상 간에 계절적, 시기적 이질감을 감소시킨 영상을 생성할 수 있다. |
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| 3. 영상 분류하기 | 1. 공간영상 자료를 이용하여 분석하고자 하는 공간정보 특성에 적합하도록 영상을 분류할 수 있다. 2. 분류 항목을 대표할 수 있는 표본으로부터 영상분류를 통하여 공간적 특성에 적합한 자료를 생성할 수 있다. 3. 영상 분류된 자료의 정확도 평가를 위해 분류정확도 평가를 수행할 수 있다. 4. 분류된 결과를 이용하여 공간정보소프트웨어를 통하여 편집, 수정 및 통계 작업을 수행할 수 있다. |
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| 4. 능동형센서 기반 영상 처리하기 | 1. 능동형센서 이해하기 위해 수동형센서와 능동형센서의 특성, 장·단점 및 기본원리를 구별할 수 있다. 2. SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상을 이용한 다양한 공간분석을 처리하기 위해 간섭 SAR 기법을 활용할 수 있다. 3. LiDAR(Light Detection And Ranging) 자료를 이용하여 DSM(Digital Surface Model)과 DEM(Digital Elevation Model)을 생성할 수 있다. 4. 수동형센서(광학영상)과 능동형센서를 융합하여 융합된 공간정보를 생성할 수 있다. |
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| 5. 공간정보 UI 프로그래밍 | 1. 데이터 구조 정의하기 | 1. 데이터 구조 정의에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 필요사항을 검토하고 실행 환경에 필요한 준비를 수행할 수 있다. 2. 객체지향 기반 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 데이터 유형을 식별하고 선언 및 할당 할 수 있다. 3. 프로그래밍 요구사항에 따라 데이터 연산에 필요한 처리 절차를 작성하고 수행 조건, 반복과 제어 등을 작성할 수 있다. 4. 동적 메모리 할당을 위한 연산자 사용을 통해 가변 데이터의 선언, 생성, 초기화를 수행할 수 있다. |
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| 2. 객체지향 프로그래밍하기 | 1. 객체 생성에 필요한 클래스를 정의하고 변수와 메소드를 정의할 수 있다. 2. 다양한 접근 제어자를 이용하여 캡슐화를 통한 정보 은닉 기능을 구현할 수 있다. 3. 클래스간 상속관계를 정의하고 메소드 오버라이딩을 실행 할 수 있다. 4. 추상클래스와 인터페이스를 이용하여 다중 상속을 구현할 수 있다. |
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| 3. 이벤트 처리 프로그래밍하기 | 1. 그래픽 컴포넌트를 구성하기위해 디자인 및 레이아웃을 이해하고 구현할 수 있다. 2. 그래픽 컴포넌트의 이벤트 처리 절차와 방식을 이해하고 구현할 수 있다. 3. 구현된 UI와 클래스 파일을 효율적으로 패키징하여 실행하고 배포할 수 있다. 4. 예외 개념과 발생 상황을 이해하여 프로그램 오류 발생 시 흐름 처리를 제어할 수 있다. |
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| 6. 공간정보 DB 프로그래밍 | 1. 공간 데이터베이스 환경 구축하기 | 1. 공간 데이터베이스 요구사항에 따라 적합한 DBMS를 선정할 수 있다. 2. 선정한 DBMS를 설치하고 환경설정 및 클라이언트 접속을 할 수 있다. |
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| 2. 공간 데이터베이스 생성하기 | 1. 공간 데이터베이스 생성에 필요한 용량을 산정하고 형식을 정의할 수 있다. 2. 공간 데이터베이스의 관리자, 사용자 계정을 이해하고 계정별 권한을 설정할 수 있다. |
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| 3. 공간 데이터베이스 오브젝트 생성하기 | 1. 공간 DBMS에 적합한 오브젝트 생성 계획을 수립할 수 있다. 2. 공간 데이터베이스 오브젝트 정의서를 작성할 수 있다. 3. 공간 데이터베이스 오브젝트를 생성하기 위한 DDL (Data Definition Language)을 작성할 수 있다. |
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| 4. SQL 작성하기 | 1. 공간 데이터를 조회하기 위한 SQL 명령문을 작성할 수 있다. 2. 공간 데이터를 수정하기 위한 SQL 명령문을 작성할 수 있다. |
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| 7. 웹기반 공간정보서비스 프로그래밍 | 1. 웹페이지 디자인 레이아웃 작성하기 | 1. 웹기반 공간정보서비스를 제공하기 위한 웹 페이지 구성과 디자인 및 레이아웃을 구축할 수 있다. 2. HTML, CSS 태그와 속성을 이용하여 공간정보서비스 웹페이지를 개발할 수 있다. 3. 지도 오픈 API 개발에 필요한 사양과 인증 방법을 이해하고 개발환경을 구현할 수 있다. |
|
| 2. 객체 시각화하기 | 1. 2차원 데이터, 3차원 데이터, 배경 데이터, 지도 검색 API를 활용하여 심볼 및 공간 객체를 생성할 수 있다. 2. 마커와 주제도 레이어를 중첩하여 시각화할 수 있다. |
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| 3. 지도 표현 서비스 구현하기 | 1. 자바스크립트 라이브러리를 이용하여 지도 표현을 위한 기능을 구현할 수 있다. |
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| 8. 공간정보 융합콘텐츠 제작 | 1. 지도 디자인하기 | 1. 비공간 자료를 공간 자료에 융합하여 표출할 콘텐츠를 구상하고 시각화 방안을 제시할 수 있다. 2. 지오매핑된 다양한 기존 사례들을 참조하여 구상한 콘텐츠의 시각적 표현에 적합한 지도 디자인을 선정할 수 있다. 3. 콘텐츠로 표현할 데이터의 범위와 위계에 적합한 지도 부호와 색상을 설정할 수 있다. 4. 프리젠테이션 문서작성 도구를 이용하여 지도 디자인 샘플을 제작할 수 있다. |
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| 2. 주제도 작성하기 | 1. 문자 형태의 비공간 자료에서 위치를 참조할 수 있는 항목을 식별할 수 있다. 2. 표준 행정구역과 주소체계에 따라 주소 데이터를 수정 편집할 수 있다. 3. 정제된 주소 데이터를 바탕으로 지리적 좌표값을 구할 수 있는 지오코딩용 도구를 파악하고 이용할 수 있다. 4. 지오코딩 도구를 통해 추출한 좌표값을 비공간 자료 원본에 새로운 열(필드)로 추가할 수 있다. 5. 비공간 자료에 추가된 지오코딩 좌표값을 이용하여 새로운 Point type의 주제도 레이어를 생성할 수 있다. |
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| 9. 공간정보융합콘텐츠 시각화 | 1. 매시업하기 | 1. 지오코딩을 통해 위치 참조가 가능해진 비공간 항목과 융합하여 표출할 콘텐츠를 고안할 수 있다. 2. 인터넷에서 제공하는 다양한 매시업 서비스의 지도 콘텐츠와 기능을 비교 분석하여, 고안한 융합 콘텐츠 표출에 최적합한 서비스 사이트를 선정할 수 있다. 3. 매시업 지도 서비스를 이용하여 지오코딩한 비공간 자료의 속성을 다양한 지도 부호(Map Symbol)로 표출할 수 있다. 4. 융합 컨텐츠 표출 결과를 이미지로 저장하고 웹시스템에 게시할 수 있다. |
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| 2. 2차원 시각화하기 | 1. 위치 참조 가능 항목을 포함하는 원천자료의 다양한 연계속성 정보를 주제로 하여, 평면 지도상에 시각적으로 표출할 콘텐츠의 항목과 디자인을 기획할 수 있다. 2. 공간정보 데이터 시각화용 공개 지오매핑 도구를 비교 분석하고, 기획한 융합 콘텐츠 표출에 적합한 도구를 선택할 수 있다. 3. 지오매핑 도구에서 제공하는 라이브러리를 이용하여 다양한 종류의 주제도를 표출할 수 있다. 4. 표출한 주제도를 이미지로 저장하고 다이내믹 웹맵 구동이 가능한 형태로 웹사이트에 게시할 수 있다. |
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※ 출처: 큐넷 국가자격 종목별 세부종목
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