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안녕하세요 신박에듀입니다. 지난 시간에는 사회조사분석사 2급 출제기준에 대해 알아보았는데요. 사회조사분석사 1급은 기업, 공공기관 등 각종단체의 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계획을 수립하여 조사하거나 다중데이터(행정자료, 민간자료 등)의 자료를 수집하여, 통계처리하고 분석보고서를 작성하는 업무를 수행합니다. 이번 시간에는 사회조사분석사 1급 출제기준에 대해 알아보도록 하겠습니다.
1. 필기시험 개요
| 직무 분야 |
경영․회계․사무 | 중직무분야 | 경영 | 자격 종목 |
사회조사분석사1급 | 적용 기간 |
2020. 1. 1～2023. 12. 31 |
| 필기검정방법 | 객관식 | 문제수 | 100 | 시험시간 | 2시간 30분 |
2. 필기과목 및 세부항목
| 필기과목명 | 문제수 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 고급조사방법론Ⅰ | 30 | 1. 과학적 연구의 개념 | 1. 과학적 연구의 의미 | 1. 과학적 연구의 의미 2. 과학적 연구의 논리체계 |
| 2. 과학적 연구의 목적과 유형 | 1. 과학적 연구의 목적과 접근방법 2. 과학적 연구의 유형 |
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| 3. 과학적 연구의 절차와 계획 | 1. 과학적 연구의 절차 2. 과학적 연구의 분석단위 |
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| 4. 연구문제 및 가설 | 1. 연구문제의 의미와 유형 2. 이론 및 가설의 개념 |
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| 5. 조사윤리와 개인정보보호 | 1. 조사윤리의 의미 2. 개인정보보호의 의미 |
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| 2. 조사설계 | 1. 설명적 조사 설계 | 1. 설명적 조사설계의 기본원리 | ||
| 2. 기술적 조사 설계 | 1. 기술적 조사설계의 개념 2. 횡단면적 조사설계의 개념과 유형 3. 내용분석의 의미 |
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| 3. 질적 연구의 조사설계 | 1. 질적 연구의 개념과 목적 2. 행위연구 설계의 의미 3. 사례연구 설계의 의미 |
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| 3. 자료수집방법 | 1. 자료의 종류와 수집방법의 분류 | 1. 자료의 종류 2. 자료수집방법의 분류 |
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| 2. 질문지법의 이해 | 1. 질문지법의 의의 2. 질문지 작성 3. 질문지 적용방법 |
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| 3. 관찰법의 이해 | 1. 관찰법의 이해 2. 관찰법의 유형 3. 관찰법의 장단점 |
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| 4. 면접법의 이해 | 1. 면접법의 의미 2. 면접법의 종류 3. 집단면접 및 심층면접의 개념 |
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| 4. 조사의 이용 | 1. 조사평가 | 1. 조사평가의 중요성 2. 조사평가의 절차 |
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| 2. 보고서 작성 | 1. 보고서의 의의 2. 보고서 작성의 사전작업 3. 보고서 작성시 유의점 4. 보고서 내용 5. 자료의 제시와 도표화 |
| 필기과목명 | 문제수 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 고급조사방법론Ⅱ | 30 | 1. 개념과 측정 | 1. 개념, 구성개념, 개념적 정의 | 1. 개념 및 구성개념 2. 개념적 정의 |
| 2. 변수와 조작적 정의 | 1. 변수의 개념 및 종류 2. 개념적, 조작적 정의 |
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| 3. 변수의 측정 | 1. 측정의 개념 2. 측정의 수준과 척도 |
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| 4. 측정도구와 척도의 구성 |
1. 측정도구 및 척도의 의미 2. 척도구성방법 3. 척도분석의 방법 |
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| 5. 지수(index)의 의미 | 1. 지수(index)의 의미와 작성방법 2. 사회지표의 종류 |
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| 2. 측정의 타당성과 신뢰성 | 1. 측정오차의 의미 | 1. 측정오차의 개념 2. 측정오차의 종류 |
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| 2. 타당성의 의미 | 1. 타당성의 개념 2. 타당성의 종류 |
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| 3. 신뢰성의 의미 | 1. 신뢰성의 개념 2. 신뢰성 추정방법 3. 신뢰성 제고방안 |
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| 3. 표본 설계 |
1. 표본추출의 의미 | 1. 표본추출의 기초개념 2. 표본추출의 이점 |
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| 2. 표본추출의 설계 | 1. 표본추출설계의 의의 2. 확률표본추출방법 3. 비확률표본추출방법 |
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| 3. 표본추출오차와 표본크기의 결정 |
1. 표본추출 오차와 비표본추출 오차의 개념 2. 표본추출 오차의 크기 및 적정 표본 크기의 결정 |
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| 4. 자료의 처리 | 1. 자료의 코딩 및 입력 | 1. 코딩의 개념 2. 코드범주 만들기 3. 코드북 만들기 |
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| 2. 데이터클리닝 | 1. 유효코드 클리닝 2. 상황적 클리닝 3. 가중치 부여 4. 결측치 처리 |
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| 3. 자료매칭 | 1. 자료매칭의 의미 2. 자료매칭의 종류와 방법 |
| 필기과목명 | 문제수 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 고급통계 처리 및 분석 |
40 |
1. 추정 | 1. 점추정 | 1. 모평균의 추정 2. 모비율의 추정 3. 모분산의 추정 |
| 2. 구간추정 | 1. 모평균의 구간추정 2. 모비율의 구간추정 3. 모분산의 구간추정 4. 두 모집단의 평균차의 추정 5. 대응모집단의 평균차의 추정 6. 표본크기의 결정 |
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| 2. 가설검정 | 1. 가설검정의 기초 | 1. 가설검정의 개념 2. 가설검정의 오류 |
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| 2. 단일모집단의 가설검정 | 1. 모평균의 가설검정 2. 모비율의 가설검정 3. 모분산의 가설검정 |
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| 3. 두 모집단의 가설검정 | 1. 두 모집단평균의 가설검정 2. 대응 모집단의 평균차의 가설검정 3. 두 모집단비율의 가설검정 4. 두 모분산 비의 가설검정 |
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| 3. 분산분석 | 1. 분산분석의 개념 | 1. 분산분석의 기본가정 2. 변량모형 및 혼합모형과 다원 배치법 |
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| 2. 일원분산분석 | 1. 일원분산분석의 의의 2. 일원분산분석의 전개과정 |
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| 3. 이원분산분석 | 1. 이원분산분석의 의의 2. 이원분산분석의 전개과정 |
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| 4. 회귀분석 | 1. 회귀분석의 개념 | 1. 회귀모형 2. 회귀식 |
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| 2. 단순회귀분석 | 1. 단순회귀식의 적합도 추정 2. 적합도 측정방법 3. 단순회귀분석의 검정 |
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| 3. 중회귀분석 | 1. 표본의 중회귀식 2. 중회귀식의 적합도 검정 3. 중회귀분석의 검정 4. 변수의 선택 방법 |
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| 4. 상관분석 | 1. 상관계수의 의미 2. 상관계수의 검정 |
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| 5. 다변량분석 | 1. 요인분석 | 1. 요인분석의 의의 2. 요인분석의 절차 |
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| 2. 군집분석 | 1. 군집분석의 의의 2. 군집분석의 절차 |
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| 3. 판별분석 | 1. 판별분석의 의의 2. 판별분석의 절차 |
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| 4. 경로분석 | 1. 경로분석의 의의 2. 경로분석의 절차 |
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| 5. 시계열분석 | 1. 시계열분석의 의의, 2. 시계열분석의 절차 |
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| 6. 구조방정식모형 | 1. 구조방정식모형의 의의, 2. 구조방정식모형의 절차 |
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| 6. 비모수통계·교차분석 | 1. 비모수적 추론 | 1. 윌콕슨 순위합 검정 2. 대응비교 3. 부호검정 4. 무작위의 검정 |
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| 2. 교차분석 | 1. 교차분석의 의의 |
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| 7. 빅데이터통계 | 1.데이터 이해 | 1. 빅데이터 이해, 2. 빅데이터 분석기술이해 |
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| 2.데이터 분석기획 | 1. 도메인 이슈 도출, 2. 분석목표수립, 3. 프로젝트계획 |
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| 3.데이터분석 |
1. 텍스트마이닝, 2. 정형데이터결합분석 |
3. 실기시험 개요
| 직무 분야 |
경영․회계․사무 | 중직무분야 | 경영 | 자격 종목 |
사회조사분석사1급 | 적용 기간 |
2020. 1. 1～2023. 12. 31 |
| 실기검정방법 | 작업형 | 시험시간 | 4시간 정도 |
4. 실기과목 및 세부항목
| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 사회조사 분석실무 |
1. 통계조사계획 | 1. 통계조사목적수립하기 | 1. 조사에 필요한 고객의 요구사항을 분석할 수 있다. 2. 수집된 요구사항에 따라 조사목적을 수립할 수 있다. 3. 조사목적을 달성하기 위한 세부 목표를 설정할 수 있다. |
| 2. 조사내용 결정하기 | 1. 수립된 조사목적에 따라 조사 가능한 주요 조사 내용을 도출할 수 있다. 2. 주요 조사 내용에 대하여 측정 가능한 방법을 결정할 수 있다. 3. 결정된 측정방법을 고려하여 주요 조사 내용을 결정할 수 있다. |
||
| 3. 조사방법 결정하기 | 1. 결정된 조사내용에 따라 적용 가능한 조사 방법의 목록을 작성할 수 있다. 2. 조사 목적을 달성하기 위하여 작성된 조사방법들을 비교분석할 수 있다. 3. 비교분석 결과에 따라 최적의 조사방법을 결정할 수 있다. |
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| 4. 실행계획수립하기 | 1. 조사내용과 방법을 고려하여 조사환경을 분석할 수 있다. 2. 분석된 조사 환경과 조사예산을 고려하여 조사 범위를 결정할 수 있다. 3. 조사수행에 필요한 통계조사 실행계획을 수립할 수 있다. |
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| 2. 표본설계 | 1. 조사대상 정하기 | 1. 수립된 조사 계획에 따라 조사목적에 적합한 모집단을 선택할 수 있다 . 2. 정의된 모집단을 기반으로 표본추출틀을 결정할 수 있다. 3. 모집단과 표본추출틀을 바탕으로 조사대상을 결정할 수 있다. |
|
| 2. 표본추출방법 결정하기 | 1. 조사대상과 표본추출틀에 따라 표본추출방법의 목록을 작성할 수 있다. 2. 오차와 비용을 고려하여 최적의 표본추출방법을 결정할 수 있다. 3. 결정된 표본추출 방법에 대하여 세부적인 표본추출 절차를 수립할 수 있다. |
| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 3. 표본크기 결정하기 | 1. 조사 목적에 따라 정확도 수준을 결정할 수 있다. 2. 주어진 예산과 표본추출방법을 고려하여 표본의 크기를 결정할 수 있다. 3. 결정된 표본의 크기에 따라 표본오차의 크기를 계산할 수 있다. |
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| 4. 표본배분하기 | 1. 조사 설계를 위하여 층화변수를 설정할 수 있다. 2. 층화변수에 따라 층화별 모집단 구성비를 계산할 수 있다. 3. 층화변수의 모집단 구성비에 따라 할당 표본 크기를 계산할 수 있다. 4. 층화별 최적 표본크기를 확보할 수 있도록 표본을 배분할 수 있다. |
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| 5. 표본추출하기 | 1. 세부적인 표본추출절차에 대한 알고리즘을 개발할 수 있다. 2. 개발된 알고리즘과 층화별 표본크기에 따라 표본을 추출할 수 있다. 3. 추출된 표본에 따라 조사 대상 목록을 작성할 수 있다. |
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| 3. 설문설계 | 1. 분석설계하기 | 1. 조사목적에 따라 산출할 수 있는 조사 내용을 구체화할 수 있다. 2. 구체화된 조사내용을 토대로 원시정보의 유형을 결정할 수 있다. 3. 구체화된 조사 내용에 따라 분석모형을 도출할 수 있다. |
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| 2. 개별설문항목 작성하기 | 1. 분석 설계에 기초하여 필요한 설문 항목들을 구조화할 수 있다. 2. 개별 설문항목에 따라 적절한 질문항목을 만들 수 있다. 3. 개별 질문항목에 따라 적절한 응답항목을 만들 수 있다. 4. 개별 질문항목과 응답항목 간의 일관성을 검토할 수 있다. |
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| 3. 설문시안 작성하기 | 1. 정확한 응답을 얻기 위하여 설문 항목들을 구조화할 수 있다. 2. 설문의 흐름에 따라 지문을 삽입할 수 있다. 3. 구조화된 설문내용을 토대로 설문 시안을 작성할 수 있다. |
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| 4. 설문지 완성하기 | 1. 사전조사를 통하여 설문지 문제점을 점검할 수 있다. 2. 사전조사결과를 토대로 설문 내용을 보완할 수 있다. 3. 보완된 설문지를 바탕으로 최종설문지를 완성할 수 있다. |
| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 4. 실사관리 | 1. 실사준비하기 | 1. 조사방법에 맞추어 적절한 인원을 선발할 수 있다. 2. 선발 인력에 대해 필요한 교육을 실시할 수 있다. 3. 선발 인력에게 업무를 배정할 수 있다. 4. 자료 수집을 위한 필요한 준비를 할 수 있다. |
|
| 2. 실사진행 관리하기 | 1. 수립된 실행계획을 토대로 자료수집 계획서를 작성할 수 있다. 2. 자료수집 계획서에 따라 실사 진행 사항을 점검할 수 있다. 3. 점검 결과에 따라 필요조치를 취할 수 있다. |
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| 3. 실사품질 관리하기 | 1. 수집된 자료의 정합성을 점검할 수 있다. 2. 정합성 점검을 바탕으로 필요한 조치를 취할 수 있다. 3. 실사 품질관리 결과를 문서화할 수 있다. |
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| 5. 자료처리 | 1. 부호화하기 | 1. 응답된 설문항목에 기초하여 자료 값이 가질 수 있는 범위를 정할 수 있다. 2. 개방형 응답 변수에 대한 응답내용을 부호화할 수 있다. 3. 부호화된 값과 설문항목 간 대응관계를 파악하기 위하여 부호화 지침서를 작성할 수 있다. |
|
| 2. 자료입력하기 | 1. 자료 분석을 위하여 설문 응답 자료를 데이터베이스에 입력할 수 있다. 2. 자료의 정확성을 확보하기 위하여 입력된 자료의 정합성을 판단할 수 있다. 3. 정합성 판단 결과를 토대로 오류값을 수정할 수 있다. 4. 데이터베이스에 입력된 자료를 기초로 자료 분석용 원시자료를 생성할 수 있다. |
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| 3. 최종 원시자료 생성하기 | 1. 완성된 원시자료파일을 기반으로 각 응답항목에 대하여 빈도표를 작성할 수 있다. 2. 작성된 빈도표를 토대로 설문 항목별 자료의 특성을 분석할 수 있다. 3. 응답항목별 특성을 기초로 최종 원시자료를 생성할 수 있다. |
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| 6. 2차 자료분석 | 1. 2차 자료 선정하기 | 1. 조사목적에 부합하는 2차 자료 유형을 조사할 수 있다. 2. 조사목적에 적합한 2차 자료 후보군을 수집할 수 있다. 3. 예산과 기간 범위 내에서 조사목적을 달성할 수 있는 2차 자료 대상을 결정할 수 있다. |
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| 2. 2차 자료 수집하기 | 1. 선정된 2차 자료를 효과적으로 수집하기 위한 계획을 수립할 수 있다. 2. 수립한 계획에 따라 2차 자료를 수집할 수 있다. 3. 조사목적에 따라 수집한 2차 자료를 점검할 수 있다. 4. 점검 결과에 따라 필요한 조치를 취할 수 있다. |
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| 3. 2차 자료 분석하기 | 1. 분석하고자 하는 목적에 맞게 2차 자료를 분류할 수 있다. 2. 자료의 특성에 따라 적절한 분석기법을 적용하여 정밀 분석할 수 있다. 3. 조사목적에 맞게 분석한 결과의 결론을 도출할 수 있다. 4. 조사목적에 따라 2차 자료 분석 보고서를 작성할 수 있다. |
| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 7. 기술통계분석 | 1. 추정·가설 검정하기 | 1. 분석 목적 달성을 위하여 수집된 자료를 파악할 수 있다. 2. 분석 목적에 적합한 통계 분석 방법을 적용하기 위하여 수집된 자료의 사전탐색을 통하여 가설을 설정할 수 있다. 3. 가설 검정을 위한, 통계치의 기준을 설정하고 적용할 수 있다. |
|
| 2. 기술통계량 산출하기 | 1. 조사 자료의 다양한 속성을 요약, 정리할 수 있다. 2. 표본 전체의 전반적인 속성을 파악 할 수 있다. 3. 첨도, 왜도 등을 통해 자료의 기울기와 구조를 확인할 수 있다. |
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| 3. 빈도분석하기 | 1. 분석설계에 따라 조사항목별로 빈도분석 결과를 산출할 수 있다. 2. 분석된 결과에 대하여 유의미한 정보를 도출할 수 있다. |
||
| 4. 교차분석하기 | 1. 가설 설정과 가설 검정을 할 수 있다. 2. 분석설계에 따라 교차분석 결과를 산출할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 의미를 도출할 수 있다. |
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| 5. 평균차이 분석하기 | 1. 가설 설정과 가설 검정을 할 수 있다. 2. 분석설계에 따라 분석 결과를 산출할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. |
||
| 8. 응용통계분석 | 1. 다변량 분석하기 | 1. 기술통계분석, 평균차이분석 결과를 고려하여 다변량 분석방법을 결정할 수 있다. 2. 분석설계에 따라 다변량 분석 결과를 산출할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. 4. 판별분석, 군집분석, 경로분석, 요인분석을 할수 있고 그 결과를 해석할 수 있다. |
|
| 2. 컨조인트 분석하기 | 1. 연구 분석 목적에 적합한 통계 분석 방법을 결정할 수 있다. 2. 통계 분석 방법의 가설 검정을 위한 통계치의 기준을 설정하고 적용할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. |
||
| 3. 비모수통계 분석하기 | 1. 연구 분석 목적에 적합한 통계 분석 방법을 결정할 수 있다. 2. 통계 분석 방법의 가설 검정을 위한 통계치의 기준을 설정하고 적용할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. |
||
| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 9. 회귀분석 | 1. 신뢰도 분석하기 | 1. 분석 목적 달성을 위하여 수집된 자료의 신뢰도를 파악할 수 있다. 2. 수집된 자료의 신뢰도를 확보하고, 적용할 수 있다. |
|
| 2. 상관분석하기 | 1. 가설 설정 및 가설 검정을 할 수 있다. 2. 분석설계에 따라 분석 결과를 산출할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. |
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| 3. 단순회귀분석하기 | 1. 기술통계분석, 평균차이분석, 상관분석 결과를 고려하여 회귀분석 방법을 결정할 수 있다. 2. 분석설계에 따라 가설 설정과 가설 검정, 분석 결과를 산출할 수 있다. 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. |
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| 4. 다중회귀분석하기 | 1. 기술통계분석, 평균차이분석, 상관분석 결과를 고려하여 회귀분석 방법을 결정할 수 있다. 2. 분석설계에 따라 가설 설정과 가설 검정, 분석 결과를 산출할 수 있다. 3 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 수 있다. |
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| 10. FGI 정성조사 | 1. FGI 설계하기 | 1. 조사목적에 따라 FGI 주제를 선정할 수 있다. 2. 선정된 FGI 주제에 부합하는 인터뷰 대상을 선정할 수 있다. 3. FGI 주제에 부합하는 질문지를 작성할 수 있다. 4. FGI진행 환경을 고려하여 진행지침을 작성할 수 있다. |
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| 2. FGI 실시하기 | 1. 작성된 진행 지침에 따라 그룹인터뷰를 진행할 수 있다. 2. 제한된 시간 안에 선정된 주제를 모두 인터뷰 할 수 있다. 3. 인터뷰가 진행되는 동안 적절한 질문과 경청으로 참가자의 응답을 이끌어 낼 수 있다. |
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| 3. FGI 자료 분석하기 | 1. FGI 결과를 구체적인 정보단위로 정리할 수 있다. 2. 정리된 정보를 FGI 목적에 맞춰 분류할 수 있다. 3. FGI 자료 분석결과를 해석할 수 있다. 4. FGI 자료 분석결과 및 해석을 보고서 형태로 정리할 수 있다. |
||
| 11. 보고서 작성 | 1. 보고서 구성하기 | 1. 조사결과를 효과적으로 전달하기 위하여 보고서 서식을 디자인 할 수 있다. 2. 조사 목적과 결과에 따라 보고서 목차를 구성할 수 있다. 3. 보고서 체계에 따라 보고서 작성기준을 수립할 수 있다. |
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| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
| 2. 보고서 작성하기 | 1. 수립된 작성기준에 따라 조사결과 보고서를 작성할 수 있다. 2. 조사결과를 바탕으로 시사점을 도출할 수 있다. 3. 도출된 시사점을 바탕으로 제언 사안을 도출할 수 있다. |
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| 3. 보고서 발표하기 | 1. 보고서 내용을 효과적으로 전달하기 위하여 발표내용을 기획할 수 있다. 2. 기획된 내용에 따라 발표 자료를 작성할 수 있다. 3. 작성된 자료를 바탕으로 내·외부 고객에게 발표 할 수 있다. |
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| 12. 빅데이터통계 | 1. 기획서 작성하기 | 1. 도메인이슈를 도출할 수 있다. 2. 분석목표를 수립할 수 있다. 3. 프로젝트를 계획할 수 있다. |
|
| 2. 빅데이터 처리하기 | 1. 빅데이터처리 계획수립을 할 수 있다. 2. 시스템을 구성 할 수 있다. |
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| 3. 빅데이터 분석하기 | 1. 가설설정을 할 수 있다. 2. 빅데이터 모델을 개발 할 수 있다. 3. 평가 및 검증할 수 있다. |
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| 4. 분석보고서 작성하기 |
1. 분석보고서의 목적을 작성할 수 있다. 2. 분석보고서를 구성 할 수 있다. 3. 빅데이터 분석 및 해석결과를 검토 할 수 있다. 4. 최종결론을 제시할 수 있다. |
||
※ 출처: 큐넷 국가자격 종목별 상세정보
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